Wel interessant voor toepassing bij geautomatiseerd testen.
Vorige week presenteerden onderzoekers van Microsoft een nieuwe methode om met kunstmatige intelligentie (AI) softwarefouten op te sporen. AG Connect vroeg de Software Improvement Group (SIG) of dit een zinvolle aanpak is en stelde Microsoft aanvullende vragen.
De crux van BugLab – zoals de Microsoftonderzoekers hun experimentele testtool noemen – is dat het algoritme niet is getraind op grote hoeveelheden geannoteerde bugs, maar door twee modellen een soort verstoppertje te laten spelen. Het ene model brengt een fout aan in de software en het andere model moet de fout zien op te sporen. Door deze routine heel veel keer en met heel veel verschillende fouttypen uit te voeren, wordt het detectiemodel steeds beter in het vinden van fouten.
https://www.agconnect.nl/artikel/ai-bij-softwaretesten-nog-geen-gesneden-koek